Cloud Security Maturity Model·AWS v3.0.0

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Fundacional Governança de segurança

c2.3 Estabelecer governança de segurança de IA e um inventário de modelos

Governe os sistemas de IA/ML e de IA generativa antes que eles escalem: mantenha um inventário de modelos, agentes e fluxos de dados, atribua responsáveis e defina políticas de uso aceitável e de risco.

Guia de implementação

Mantenha um inventário vivo da IA em uso

Mantenha um inventário único e atualizado dos modelos, agentes, prompts, conjuntos de dados e serviços de IA de terceiros em uso: quem é responsável por cada um, a quais dados pode acessar e quais riscos carrega. Sem ele, a IA sombra e os agentes não governados se acumulam mais rápido do que a segurança consegue revisar.

Ancore as decisões em orientações consolidadas

Estruture seu programa em torno da Matriz de Escopo de Segurança de IA Generativa da AWS, que classifica os casos de uso de IA pela propriedade do modelo e dos dados para escolher controles adequados. Conecte-a aos seus processos existentes de risco, conformidade e classificação de dados.

Atribua responsáveis e uso aceitável

Defina quem é responsável pelas decisões de risco de IA e estabeleça políticas de uso aceitável (quais dados podem ser enviados a qual serviço, quais casos de uso são proibidos). Inclua funcionalidades de IA embarcadas e de terceiros, não apenas os modelos que você constrói, e revise à medida que as cargas agênticas crescem.

Aprofunde-se com o AI Security Maturity Model

Este controle é o ponto de partida foundational para um programa Cloud: estabelecer o inventário, a propriedade e as bases de uso aceitável. Se a IA está se tornando central na sua organização, o AI Security Maturity Model dedicado leva a governança, a proteção de dados e a segurança de IA agêntica por toda a jornada de maturidade; use-o como o complemento de aprofundamento deste controle.

Relacionado

Vincule isto a Identificar requisitos de segurança e regulatórios e Proteção de dados de IA.

Como validar

  • Existe um inventário atualizado de modelos de IA, agentes e os dados que cada um pode acessar?
  • Quem é responsável pelas decisões de risco de IA e como o uso aceitável é definido?
  • Os serviços de IA de terceiros e embarcados estão incluídos no inventário?

Ameaças atendidas

  • A IA sombra e os agentes não governados criam pontos cegos: fluxos de dados e comportamentos de modelos que ninguém revisou, ampliando a superfície de ataque à medida que as cargas de IA escalam.

Mapeamentos de frameworks

AWS CAF

NIST CSF

Referências